Метод по прогнозированию времени выхода газовых турбин из строя, основанный на нейросетевых моделях глубокого обучения, предложили авторы из Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ). Подход в два раза улучшил систему предсказания поломок, пишет журнал Energies. Далее...